ИИ-агенты для бизнеса

ИИ-агенты для бизнеса под ключ:
для продаж, поддержки и внутренних процессов

Разрабатываем кастомных ИИ-менеджеров, которые выполняют работу за целый отдел и говорят языком бренда.

Получить консультацию Посмотреть кейсы
Готовые сценарии для расчёта — узнайте у нашего ИИ
50+ компаний нам доверяют
7 дней до MVP
100% Python

Собираем агентов под задачу — от первого касания до закрытия сделки

Мы разрабатываем кастомного ИИ-агента, который берёт на себя основную операционную работу: обслуживает клиентов, находит и квалифицирует лидов, работает с документами, анализирует работу компании, а команду подключает только к тем задачам, где действительно нужен человек.

Всё под вашим контролем. Вы сами определяете, какие доступы давать ИИ, в каких сценариях он действует автоматически и где требуется подтверждение человека.

Под ключ. Вам не нужно разбираться в коде, держать в штате ML-инженера или собирать что-то в конструкторе. Мы делаем, запускаем, обучаем вашу команду пользоваться интерфейсом дообучения — дальше всё работает само.

01 Кейсы из продакшна Боты, которые сейчас приносят выручку. 02 Цены Ориентиры по бюджету и пакетам внедрения. 03 Как мы работаем 5 этапов, фиксированные сроки, поэтапная оплата. 04 Интерфейс дообучения Сами правите базу знаний и инструкции бота.

Менеджер устаёт, забывает скрипт и уходит в отпуск. ИИ — нет

Человек на линии
  • ×Отвечает с задержкой 5–40 минут, особенно вечером и в выходные
  • ×Стоит от 60 000 ₽/мес на каждого + налоги, отпуск, больничные
  • ×Теряет 20–30% лидов из-за пропущенных и отложенных сообщений
  • ×Скрипт продаж забывается через 2 недели после обучения
  • ×Один менеджер = один диалог в моменте
ИИ-агент Uplexity
  • ✓Отвечает за 5–30 секунд, 24/7, в любой канал
  • ✓В среднем 3 000 ₽/мес на обслуживание бота при потоке ~30 клиентов за 1 день
  • ✓Доводит до покупки 90% диалогов, остальное мягко передаёт менеджеру
  • ✓Скрипт зашит в инструкции. Меняется в интерфейсе за 1 минуту
  • ✓Держит сотни параллельных диалогов без потери контекста

Кейсы ИИ-агентов в работе

ИИ-бот для цветочного магазина

ИИ-бот делает рассылки по старым клиентам, консультирует, подбирает варианты букетов из каталога, проводит оплату и создаёт задачу в Bitrix24.

  • 150%ROI за 2 месяца, считая по зарплате сотрудников: вместо штата из 3 менеджеров работает 1 менеджер и ИИ-бот
  • +50%продаж в пиковые дни
  • 10 днсрок разработки

ИИ-ассистент для онлайн-школы

Ассистент продаёт курсы по интересам клиента и данным из CRM: учитывает историю покупок, посещённые вебинары, заявки и статус обучения. В каталоге более 200 курсов, а старым клиентам система запускает ИИ-рассылки с персональными поводами вернуться и купить новую программу.

  • +30%продаж за счёт старых клиентов и качественной поддержки
  • 14 днсрок разработки

Внутренний ИИ-агент компании

Ассистент развёрнут в защищённой среде Element и работает как внутренний операционный слой: отслеживает и ставит задачи, отвечает по базе знаний, собирает аналитику по сотрудникам и проводит первичные интервью кандидатов на вакансии.

  • −40 ч/недна поиск регламентов, составление документов и обработку кандидатов на вакансии
  • 14 днсрок разработки

Бот окупается до того, как маркетолог успеет переключить вкладку

01
2.4× конверсия в заявку

За счёт ответа в первые секунды и умной квалификации лида. Холодный трафик не успевает остыть.

02
~40 ч экономии менеджера / нед.

Бот сам отвечает на типовые вопросы, считает стоимость, оформляет заказ и ставит задачу в CRM.

03
3 нед средний срок окупаемости

На потоке от 100 диалогов/день. Сравнимо со стоимостью одного менеджера за 3 недели работы.

04
×100 параллельных диалогов

Чёрная пятница, рекламный залп, всплеск трафика — бот не ляжет и не попросит подмену.

Хотите узнать стоимость под свой кейс?

Оставьте короткую заявку — вернёмся со сметой за один рабочий день.

Перейти к форме

Гибкие пакеты вместо жёстких тарифов

Стартовая стоимость зависит от количества сценариев, интеграций и уровня дообучения. Ниже — ориентиры, чтобы быстро понять порядок бюджета.

Быстрый старт

Для проверки гипотезы, одного канала и понятного сценария без сложных интеграций.

От15 000 ₽
что входит
  • Один основной сценарий общения
  • Подключение Telegram или формы сайта
  • Базовая база знаний и инструкции
  • Передача заявки менеджеру
результат

Рабочий бот для первичной обработки обращений и тестирования спроса.

Комплексная автоматизация

Для продаж, поддержки или записи клиентов, где нужны ветвления, память контекста и интеграция с процессом.

От50 000 ₽
что входит
  • Сценарии под вашу воронку и тон бренда
  • Интеграция с CRM, таблицами или API
  • База знаний, FAQ и правила передачи менеджеру
  • Тестирование на реальных диалогах
результат

Ассистент, который закрывает типовые обращения и передаёт команде уже подготовленных клиентов.

Стратегическое партнёрство

Для компаний, где агент должен работать с несколькими каналами, ролями, инструментами и внутренними регламентами.

От150 000 ₽
что входит
  • Архитектура агента и несколько ролей
  • Интеграции с CRM, базами данных и внутренними API
  • Интерфейс дообучения и аналитика обращений
  • Подготовка команды и постзапусковая настройка
результат

Полноценная ИИ-система, встроенная в ваши процессы, а не отдельный чат-бот.

Поддерживаем, обновляем, мониторим. По фиксу

Maintenance & Growth

Полная поддержка, мониторинг и интерфейс дообучения ИИ — по фиксу.

14 дней бесплатно
от 4 900 ₽ / месяц
Рассчитать стоимость
Без подписки
  • ✓ Постоянная поддержка работоспособности бота
  • ✓ Дообучение через официальные интерфейсы LLM
  • ✓ Аналитика диалогов собирается вручную
  • ✓ Оплата сервера, токенов и сервисов — на вашей стороне
С подпиской
  • ✓ Преимущественная поддержка — первыми в очереди
  • ✓ Бесплатные доработки и правки логики
  • ✓ Мониторинг 24/7, авто-restart, алерты
  • ✓ Интерфейс дообучения, аналитика, отчёты
  • ✓ Корпоративный ИИ-ассистент для работы внутри команды
  • ✓ Полное содержание бота — не следите за подписками и счетами
  • ✓ Функционал постоянно расширяется — получаете новое первыми
Исходники и доступы остаются у вас: если захотите уйти с сопровождения, бот продолжит работать на вашей инфраструктуре.

5 этапов. Жёсткие сроки

Никакого «давайте созвонимся ещё раз обсудить». Каждый этап заканчивается артефактом, который вы щупаете руками — ТЗ, прототип, рабочий бот в вашем чате.

  1. 01
    день 1–2

    Брифинг и ТЗ

    Созвон 40 минут. Разбираем процессы, точки входа лидов, какие данные у бота должны быть, в какие системы он ходит. Отдаём ТЗ и смету.

  2. 02
    день 3–5

    Прототип логики

    Собираем системный промпт, граф состояний, список инструментов (function-calling). На этом этапе уже можно поболтать с ботом в тестовом чате.

  3. 03
    день 6–11

    Интеграции и база знаний

    Подключаем CRM, эквайринг, каталог, доставку. Грузим базу знаний (RAG). Делаем тестовую закупку за свой счёт — смотрим, где бот теряется.

  4. 04
    день 12–14

    Запуск и дообучение

    Открываем доступ боевому каналу, мониторим первые сотни диалогов, латаем дыры. Обучаем вашу команду пользоваться интерфейсом дообучения.

  5. 05
    далее

    Поддержка и апдейты

    Мониторинг, обновления моделей, доработка по аналитике диалогов. Уходите в любой момент — остаётесь с ботом и исходниками.

Вы сами можете настраивать ИИ. С помощью ИИ

Веб-приложение, где команда меняет инструкции, добавляет частые вопросы и файлы, выбирает ассистента под задачу и смотрит аналитику обращений без разработчика.

  • ИИ-помощник для правок промпта, FAQ и базы знаний
  • Инструкции для разных ролей ассистента
  • Частые вопросы с готовыми ответами
  • База знаний из PDF, таблиц, документов и ссылок
  • Аналитика тем, воронки и качества обработки
app.uplexity.com — управление ассистентами
Пользователь

Загрузил файл с новыми летними акциями. Посмотри его и сделай рассылки тем, кто раньше интересовался семейными турами, детскими программами и отдыхом на выходные.

summer-actions-july.pdf · 14 страниц
ИИ-помощник

Файл прочитан. Нашёл 4 акции: семейный тариф, детская программа, тур выходного дня и раннее бронирование. Сегменты для рассылки уже собрал по истории диалогов.

Пользователь

Если клиент пишет летом, выбирает поездку на 2–4 дня, едет с детьми или спрашивает про отдых на выходные — пусть ассистент сразу предлагает подходящую акцию из этого файла.

ИИ-помощник

Сделаю 2 варианта сообщений: короткое для Telegram и более подробное для email. В CRM отмечу источник акции и поставлю задачу менеджеру только на тёплые ответы.

Пользователь

И добавь в базу знаний, что акция действует до 31 августа, а скидка не суммируется с сертификатами.

ИИ-помощник

Добавил правило в базу знаний и обновил FAQ по летним акциям. Основной ассистент теперь будет уточнять даты поездки, состав семьи и сразу предупреждать про ограничения скидки.

Пользователь

Ещё запомни: если клиент спрашивает «что есть на лето», сначала показывай акции, а не общий каталог.

ИИ-помощник

Запомнил как контекстное правило для летних запросов. Сейчас подготовлю тестовый ответ основного ассистента и покажу, как он будет отвечать клиенту в следующем диалоге...

Только Python. Никакого no-code

No-code-конструкторы экономят неделю на старте и стоят вам полгода работы потом: непрозрачные счета за шаги, чужие сервера, утечки данных, невозможность тонкой настройки. Мы пишем на Python и отдаём вам исходники.

LLM и ASR
OpenAIGPT-5, GPT-4.1, o-серия. Основная рабочая лошадка.
YandexGPT / GigaChatПодключаем для компаний, базирующихся в РФ — чтобы не нарушать ФЗ-152 «О персональных данных». Все данные остаются в российском контуре.
GeminiЭмбеддинги для RAG и работа с видео — там, где требуется анализ кадров.
Open-sourceQwen, Llama — под локальный деплой и NDA.
Whisper / DeepgramТранскрипция голосовых.
ElevenLabsГолосовой ответ, если нужен voice-агент.
Чем пишем
Python 3.12asyncio, pydantic, FastAPI — основа всех ботов.
aiogram / pyrogramTelegram-боты и Mini Apps.
WhatsApp Cloud APIПрямой коннект, без посредников.
React + ViteВиджеты на сайт, Mini Apps.
CRM, оплата, доставка, аналитика
CRMBitrix24, amoCRM, HubSpot, Pipedrive, ваше самописное.
ОплатаЮKassa, CloudPayments, Stripe, Tinkoff, Robokassa.
ДоставкаYandex Delivery, СДЭК, Boxberry — расчёт и заказ.
АналитикаPostHog, метрики диалогов, дашборды в Metabase.
Где живёт бот
Docker + ComposeИзолированно, переносимо, реплицируемо.
PostgreSQL + pgvectorRAG, история диалогов, метрики.
RedisОчереди, rate-limit, кеш контекста.
HostingHetzner, Selectel, ваш bare-metal — на выбор.

Частые вопросы

Сколько стоит обслуживание бота после запуска?

Две статьи: токены и сервер. Один ответ нейросети — 0.3–1¢. На 100 диалогах в день это $3–10 в день. Сервер при таком же потоке — ~500 ₽/мес. Подписка на поддержку — от 4 900 ₽/мес, включает в себя поддержание сервера и токенов LLM.

Могу ли я сам дообучать бота?

Да. Три способа: пополнение FAQ (срабатывает по смыслу запроса, а не по точному совпадению), база знаний через Google Drive/Dropbox, и текстовые инструкции — редактируете в нашем интерфейсе или в официальном интерфейсе LLM. Бот подхватывает за 30 секунд.

Поймёт ли бот голосовое или несколько сообщений подряд?

Поймёт. Голосовые транскрибируются Whisper, картинки и файлы передаются в мультимодальную модель. Несколько сообщений склеиваются в один контекст — бот формирует единый ответ.

А если у нас каталог на тысячи позиций?

Загрузим каталог в векторное хранилище (RAG), бот будет подбирать товары по смыслу. Синхронизация с ERP/CRM или сайтом — задержка ~30 секунд, скидки и акции учитываются.

Можно ли подключить бота к другим каналам потом?

Если бот живёт в CRM с единым окном — добавление нового канала это полчаса. Telegram → WhatsApp → Instagram → виджет на сайт — один и тот же мозг.

Как соблюдается ФЗ-152 «О персональных данных»?

Четыре варианта на выбор:

1. Российские LLM. Подключаем YandexGPT или GigaChat — все данные остаются в российском контуре, без трансграничной передачи.

2. Маппинг чувствительных данных. Работаем с GPT, Claude, Gemini, но перед отправкой запроса в модель чувствительные данные (ФИО, телефоны, адреса, паспорта) заменяются на обезличенные идентификаторы. Пара ключ→значение хранится только на вашем сервере. В модель уходит «Иван Иванов» как «user_a17», обратно подменяется при ответе.

3. Локальная модель. Разворачиваем опенсорсную LLM (Qwen, Llama, GigaChat Lite) на вашем сервере или ПК — данные не выходят за периметр вообще. Подробнее в следующем вопросе.

4. Гибрид. Чувствительные сценарии — на российских/локальных LLM, общие — на передовых зарубежных. Бот сам выбирает, куда уходит запрос.

А можно ли развернуть ИИ локально, на своём оборудовании?

Технически да, но это исключительный сценарий. Локальный запуск имеет смысл, если задача для ИИ простая (классификация, FAQ-ответы, простая суммаризация) и трафика немного — тогда работает прямо на офисном ПК с неплохой видеокартой. Для полноценного ИИ-менеджера/продажника, который держит сложный диалог и работает с каталогом — такого железа уже не хватит, нужен GPU-сервер.

Плюсы:

  • данные не покидают периметр — железобетонное соблюдение ФЗ-152;
  • нет платы за токены, фиксированная стоимость эксплуатации;
  • работает без интернета;
  • можно дообучать (fine-tune) под свои данные.

Минусы:

  • опенсорсные модели слабее GPT/Claude — хуже понимают контекст, чаще «галлюцинируют»;
  • для приличного качества нужен GPU с 24+ ГБ видеопамяти (RTX 4090, A100) — это от 300 000 ₽ за железо;
  • скорость ответа падает, если трафик пиковый.

Расскажите про задачу — вернёмся со сметой за день

  • Созвон — 40 минут, без презентаций
  • Под NDA, если нужно
  • Бесплатное ТЗ и смета
Нажимая «Отправить», вы соглашаетесь с политикой обработки.